近日，《科学智能生态报告（2025）》正式发布，系统梳理我国科学智能领域发展脉络，重点呈现政策引导、技术突破、平台建设等六大关键进展。作为智能经济生态前沿观察的重要成果，报告凸显科学智能在赋能产业升级、驱动经济转型中的核心价值，为相关领域创新发展提供重要参考。

报告由上海财经大学数字经济研究院与新华网融媒体未来研究院联合编制，以科技创新生态培育为切入点，深度剖析生命科学、新材料、能源科技等重点领域的智能生态化进展。数据显示，2025 年我国科学智能领域加速突破，在政策、技术、平台、合作、人才等多维度形成协同发展格局，为数字经济高质量发展注入强劲动力。

在政策支撑方面，我国已形成中央到地方的系统部署，多部门联合推动 "人工智能 + 科学研究" 专项落地。从《新一代人工智能发展规划》到《国务院关于深入实施 " 人工智能 + 行动的意见》，一系列政策明确以人工智能引领科研范式变革，为科学智能与产业融合筑牢制度基础。北京、上海等地先后出台专项政策，进一步细化经济赋能路径，推动技术成果加速转化。

技术创新层面，基础模型与专业模型多维发展，初步形成完整技术生态链。DeepSeek 系列开源大模型持续迭代，之江实验室 GeoGPT、湖畔实验室 "八观" 气象大模型等一批垂直领域成果涌现，覆盖气候科学、药物研发、天文观测等多个赛道。其中，浙江肿瘤医院联合阿里达摩院研发的胃癌影像筛查 AI 模型、西湖大学 "神农 Alpha" 中药大模型等，已展现出显著的产业应用潜力，为相关产业提质增效提供技术支撑。

平台建设与合作协同成为经济赋能的重要载体。"星河启智" 科学智能开放平台、上海 AI 实验室 "书生" 科学发现平台等相继上线，整合海量数据与模型资源，构建 "数据 - 模型 - 学科" 全流程闭环。全球科学智能发展联盟等组织的成立，推动高校、科研院所与领军企业深度合作，加速跨学科融合与产业转化，让科学智能技术更快服务于经济发展主战场。

人才培育体系的完善为产业发展提供长效支撑。中国科大 "智能科学家" 科创试点班、全球首个科研智能体系统 OmniScientist 等创新举措，构建起科学智能人才培养新路径，为智能经济持续发展储备核心力量。

上海财经大学数字经济研究院相关负责人表示，后续将持续推出智能经济生态观察系列报告，聚焦产业科技创新需求，推动科研、教育与产业深度融合，助力科学智能更好地赋能经济高质量发展。