科技日报讯 (记者金凤 通讯员周伟)产品外包装上的防伪码能确保指向的就是包装内的商品吗，如果商品和防伪码是“两张皮”怎么办？最近，南京工业大学张帆教授团队，提出一款名为“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”的技术解决方案，且部分模块化产品已经投入具体应用并取得良好效益，该成果日前在计算机领域顶级的“国际声学、语音与信号处理会议”上发表。

“现在市场上常见的防伪技术有内外码防伪技术、激光镭射防伪技术等，都是在标签或外包装上面做文章，它们始终无法解决的一个问题是：标签是不是对应着里面的实物。”张帆表示，为了解决这个问题，他们基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用，利用图像处理、人工智能等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算，将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法，从而验证包装内的商品是否是生产加工出厂的那一件商品。

张帆举了个例子：“比如要验证青藏特产牦牛肉的真伪，消费者购买时只需扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，系统便会通过云端数据中心鉴真防伪模型的计算，实时给消费者反馈当前商品是否与外包装是配套的商品，同时反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息。”

据悉，该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型，实现农产品鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品，识别率达到90%上。