300品牌与天猫共创新品中心 新品研发周期减少9月

37个顶级集团，覆盖近300家一线品牌，包括玛氏、雀巢、可口可乐、宝洁、强生、美的、资生堂、高露洁、博世、雅诗兰黛、伊利、全棉时代、百草味等等等等，2017年它们和天猫一起搞了一个大项目——新品创新中心。

在这个新品创新中心，基于阿里大数据和小样本调研，洞察新品机会，帮助品牌优化货、精准人，在6大调研模型、4大人群发展趋势洞察模型和品类市场趋势预测模型的加持下，品牌的新品研发全流程平均从18个月降低到了9个月。

例如玛氏，和天猫新品创新中心共创新品方案，在玛氏实验工厂小规模生产，通过市场试用快速测试，数据反馈指导实验工厂敏捷迭代，依照这个新方法，玛氏已经在天猫推出辣味巧克力，其旗下的德芙又将在春节前夕推出一款全新的巧克力礼盒。又例如全棉时代，和天猫一起联合一批“新品合伙人”，通过线上论坛、线下入店体验、实验室DIY等方式，彼此激发，共同寻找新品开发方向和上市策略。

家电“新物种”孵化背后：制造业怎样变“先进”

在2017年，一批家电“新物种”蓬勃涌现，从Mini壁挂洗衣机，到真空破壁机、扫地机器人、水牙线、洗碗机……它们不仅成为消费升级的最佳诠释，而且是制造业升级的直接例证。

在其背后，美的、海尔、格力、西门子等家电品牌都与天猫在供应链上进行日常计划管理，借助天猫大数据指导家电厂商的产品设计、选品、定价等流程。刚在天猫实现年销售120亿元的海尔就是例子：从高端品牌卡萨帝，到天猫专供互联网品牌“小超人”，以及海尔、统帅、模卡、施特劳斯等。很多产品都借助天猫大数据进行了C2B的反向定制，诸如智能空调等广受追捧的定制产品。海尔财报显示，2017上半年，用户参与定制的产品占比达52%，产品流转效率大幅提升。

用海尔集团副总裁李华刚的话说，“用户愿意去哪里，我们就去哪里”，这句话背后，天猫大数据正成为家电制造业的新“生产资料”，让数据去指导厂商生产端端的设计、选品、定价，并按需生产，实现由B2C制造向C2B新制造的转变。

家具制造：10亿元备货的底气在哪里？

家具产业集群、灯饰产业集群、女装产业集群、农产品加工产业集群，业已在中国各地发展壮大的各种产业集群，基于天猫新零售，又迎来一次关键的产业升级的机遇。

2017年天猫双11，家具品牌林氏木业备了整整10亿的家具。传统家具行业向工厂下单一般按月计算，实时下单，以避免库存积压等问题。而林氏木业则通过天猫的大数据，预判销售趋势，从而实现季度订单和半年订单，最大化提供工厂生产量和材料的应用，节省成本，最终的销售证明了林氏木业的底气。从销售预测到原料储备、产能调配，再到仓配物流，大数据对家居产业链的影响细致而深刻。这点索菲亚营销中心总经理吕先红也有同感，“定制是系统化的工程，需要从前端的产品展示，到测量，到设计、生产、安装、服务等整个链条都要打通”，他说，“定制要满足消费者越来越多的个性需求，这就需要你跟消费者去做更深层次的交流与互动”。

全球品牌与天猫共交答卷

在杭州，女装厂把近百人的生产线拆成数十个“三人小组”由一个“智能中心”统一指挥；在鄂尔多斯，通过数据洞察，鄂尔多斯集团设计出长款修身型的羊绒大衣，供不应求；Gap会从数据入手，观察消费者喜欢的衣服和销售的情况，配合预生产一部分，之后再根据消费者的喜好，确定每款服装的确切订货量。

2017年，全球品牌与天猫共创的新零售，已经远不止于品牌、销售和服务，也正持续而深刻地带动制造业向数据化、智能化方向转型升级。