AI时代，需要怎样的数据库？

面对AI时代提出的全新挑战，由蚂蚁集团自研的原生分布式数据库OceanBase持续推进技术升级，10月23日，其推出了OceanBase 4.3.3 GA版本，这也是其面向实时AP场景的首个GA版本。面向关键业务负载，OceanBase 4.2.5LTS版本也在同天发布。

OceanBase CEO杨冰表示，OceanBase的生态建设正在进入全新阶段，2025年将致力深耕国内、共拓海外，坚持“被集成”战略，进一步加大攻坚关键业务系统、公有云和出海的生态激励，助力伙伴商业与能力提升，携手业务开拓增长。

公有云、专有云“双引擎”驱动

OceanBase商业化四年客户数突破2000家

作为“根自研”的原生分布式数据库，OceanBase诞生于支付核心场景，历经十余年金融场景磨炼，从内部走向外部，在越来越多的金融核心场景中打磨产品核心能力，攻坚关键业务系统。

据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》，OceanBase已位列金融行业本地部署市场份额第一。

10月23日，在数据库厂商OceanBase2024年度发布会上，CEO杨冰表示：以专有云、公有云两个部署场景作为发展“双引擎”，商业化四年OceanBase客户数已突破2000家，连续4年客户数增速超过100%。

2022年，OceanBase推出云数据库OB Cloud，启动云数据库战略。作为一体化云数据库产品，OB Cloud大大简化企业技术栈，其采用的多云原生架构，也得以支持多云基础设施，提升云上资源利用率和云上系统稳健性与可用性。

目前，公有云业务已成为OceanBase的第二条增长曲线，在全球范围内提供一致的云数据库服务，覆盖美洲、欧洲、亚洲30余个地理区域的100多个可用区，支持阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云基础设施。

同时杨冰披露，过去一年专有云客户数增长50%，从拓新走向深耕，而公有云作为第二增长曲线也实现了客户数130%的高速增长，并受到零售、制造、互金行业青睐。

这是继今年3月蚂蚁集团宣布OceanBase成立董事会、独立面向市场后，OceanBase首次全面披露商业、生态发展情况。

满足云+AI时代的数据管理需求

OceanBase 4.3.3版本正式发布

随着AI技术发展，越来越多的AI应用不再局限于纯文本来生成回答，涉及的数据类型日益复杂，并且常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库提出了新的要求，包括提升性能与响应速度，要求数据库处理和存储不同类型的数据，并支持结构化、半结构化及非结构化数据的复杂融合查询。

杨冰认为，伴随着互联网/移动互联网时代向AI时代演进，数据库也正从分散走向统一，一体化数据库将成为AI时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建AI应用，是OceanBase一体化产品战略在AI时代的核心思考。

在10月23日的发布会上，OceanBase推出4.3.3版本，OceanBase CTO杨传辉介绍，OceanBase 4.3.3在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破，推出全新的向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理。

具体而言，在对多模态数据的支持层面，4.3.3进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化，为企业处理多样化数据结构提供更高的灵活性；在向量融合查询能力上，4.3.3新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大的搜索能力。

除了4.3.3版本，面向关键业务负载，OceanBase4.2.5LTS版本同天发布，围绕核心系统所要求的高读写性能、高兼容性、高稳定性，进一步突破OLTP性能。

杨传辉强调，AI天然拥抱云，OceanBase作为一体化数据库，不仅具备云上云下一体化能力，同时具备多云原生开放架构，这些优势都能有效地帮助客户实现云与AI结合，满足客户在云+AI时代的数据管理需求。