是什么导致消费者网购衣服退货率居高不下，衣服不合身还是面料不舒服……能否将用户反馈迅速分析并纳入未来的设计和制造中呢？近日，亚马逊创新推出了一款AI技术“版型洞察工具”，旨在为服装和鞋类卖家提供关于尺码的洞察和分析，助力卖家更好地管理尺码，进而提高消费者体验并降低退货率。 版型洞察工具（FIT）基于大语言模型和机器学习技术，通过综合抓取和分析退货数据、尺码表，以及关于合身度、款式、面料、品质和价格等方面的客户反馈，识别尺码等方面存在的问题，并为卖家提供退货状况、退货分析、评论观点、尺码表分析器方面的分析洞察和可行的改善方案。 据此，卖家可以更好地了解消费者关于合身方面的问题，改善与消费者沟通尺码的方式，甚至将这些洞察纳入未来的产品设计和制造的考量之中。这有助于卖家更准确地为消费者列明产品信息，进而减少与尺码有关的退货。 目前，版型洞察工具（FIT）适用于服装和鞋靴品类，并且在过去12个月内发货量大于或等于100件，且已加入亚马逊品牌注册的美国站品牌型卖家。 子不语技术总监Grana表示：“退货率一直是服饰类目卖家普遍头疼的问题，其中退货原因中占比最大的就是尺寸问题。借助AI工具，我们可以在退货分析的基础上，清楚地了解产品尺寸不合适的具体部位，进而制定改进产品的重点和方向，大大提高了我们优化产品的效率。” “对于退货率高的品类而言，后台上线的退货分析工具细分到不同颜色，对我们非常有帮助”，Prettygarden CEO表示，“使用AI工具，我们能快速定位到哪些产品是目前退货率最高的，然后再详细地依次分析每个产品的原因，以及和同品类的对比，找出优化的空间。” 降低退货率一直是服饰和鞋靴类电商卖家的工作重点之一。据eMarketer预测，2024年美国服饰和鞋靴类零售电商的退货规模将达到506.3亿美元。同时，Coresight的研究则显示，服饰类电商销售退货的前三大原因分别是尺码与合身（53%）、颜色（16%）和有残损（10%）。 | 
